我正在使用ApacheHiveSQL分析来自不同网站的网站数据，我想找出客户旅程中涉及的域。点击流数据具有以下结构:id1domain------111111131112343535676667为了以正确的方式分析数据，我想将数据转换成这种结构:id1domain------111311123435676667这怎么能在HIVESql中完成？我必须找出哪个接触点涉及哪个序列/顺序，并消除域之间的冗余点击。最终这个洞查询应该导致这样的表:1:1>3>1>23:4>56:7>6>7我不会说这是一个特定于hive的问题! 最佳答案 在sq

我有这样的数据，IDtime19/6/201600:01:0019/6/201600:01:3019/6/201600:02:0019/6/201600:04:3019/6/201600:05:3019/6/201601:05:3019/6/201605:05:3019/6/201605:06:3029/6/201601:55:0029/6/201601:56:2929/6/201601:57:3129/6/201603:55:0029/6/201604:13:0029/6/201604:15:21对于每个ID，我想将一个名为flag的新变量设置为1并检查时间的第一个值。从第一个时间值

我们正在尝试将我们现有的RDBMS(Sql数据库)系统迁移到hadoop。为此，我们计划使用hbase。但是我们不知道如何对sql数据进行反规范化以将其存储为hbase列格式。这可能吗？如果是，那么最好的方法是什么？这需要哪个hbase版本？任何建议。 最佳答案 如果您想避免对数据进行非规范化，另一种选择是在HBase之上使用多个SQL引擎之一，例如ApachePhoenix或SpliceMachine.免责声明，我在SpliceMachine工作。 关于sql-如何在Hbase中进行反

我正在使用Sqoop将数据从SQLServer导入Hive，然后将该数据从Hive导出到另一个SQLServer。SqoopImport工作正常并将VCHAR/NVARCHAR数据类型转换为字符串。我的问题是在Target表上定义的最佳列类型是什么，因为Hive目前将数据类型保存为字符串？我最初将Target表上的大部分列定义为VARCHAR(100)并且它一直在工作，但现在一些String在导出过程中失败了，我得到:SQLState:22001,errorcode:8152"java.sql.BatchUpdateException:Stringorbinarydatawouldbe

我无法完成查询建模，因此需要帮助。我的数据是:idnameschoolheight1AS1102BS1123CS1144DS2155ES2166FS217我想选择每个学校的姓名和中位数高度的姓名。预期输出:idnameschoolmyval1AS1B2BS1B3CS1B4DS2E5ES2E6FS2E在这里，B的高度是S1学校的中位数，E是S2的中位数。我知道我们可以使用百分位数获得中位数。但我无法弄清楚如何选择每个分区的值。 最佳答案 下面的查询将起作用:-selecttemp1.id,temp1.name,temp1.school

我想试试sparksql，我一开始用的是bin/spark-shell插入此代码valsqlcontext=neworg.apache.spark.sql.SQLContext(sc)valdata=sc.textFile("hdfs://localhost:9000/cars.csv")valmapr=data.map(p=>p.split(','))valMyMatchRDD=mapr.map(p=>MyMatch(p(0).toString(),p(1).toString(),p(2).toString(),p(3).toString(),p(4).toString(),p(5)

我在impalaselect*fromtable中有一个sql查询，但是当我执行这个时，某些列丢失了。而当我执行describetable时，那些列就在那里。我无法显示该代码段，但未显示的类型是映射、数组和结构。 最佳答案 Impala不支持。复杂类型必须解包才能显示。TheresultsetofanImpalaqueryalwayscontainsallscalartypes;theelementsandfieldswithinanycomplextypequeriesmustbe"unpacked"usingjoinquerie

我正在从事一个允许在Hadoop上进行搜索的项目。它的工作原理是首先将查询传递给ES，然后将生成的ID传递回SQL，如下所示:SELECT...WHEREidin[1,24,383,2912,...]当我们有100或1000个ID传回SQL-on-Hadoop时，这很有效，但如果我们有100K或1M+id传回，则效果不佳。将结果集(id列表？)从ES传回SQL有哪些替代方法？ 最佳答案 将所有elasticsearchid插入到一个单独的表中，然后将其与源表连接。例如CREATETABLEELASTIC_SEARCH_ID(idIN

这是HowtopassElasticSearchquerytohadoop的后续问题.基本上，我想在ElasticSearch中进行全文搜索，然后将结果集传递给SQL以运行聚合查询。这是一个例子:假设我们在具有10B条记录的财务数据库中搜索“Terminator”。它具有以下匹配项:“终结者”(100万个结果)“终结者2”(1000万个结果)“XJ4-227”(1个结果==>这里“终结者”在标题的概要中)我们不会传回10+Mid，而是传回以下“简化查询”——...WHEREnamein('Terminator','Terminator2','XJ4-227')我们如何编写这样的算法来将

我的数据库中有很多表，其中一些是External_Tables，每次我删除External_Table时，我需要找到External_Table的位置，我需要-rm-r数据。所以，有没有hive中的任何方式，同时删除包含元数据和数据的External_Table，如果我们删除managed_table，数据和元数据都将被删除。 最佳答案 在删除之前将外部表转换为托管表altertablemytablesettblproperties('EXTERNAL'='FALSE'); 关于sql-